研究
研究领域
转化型肾脏病理研究——从肾小球病变的诊断分型，到辅助肾活检流程的机器学习系统。
01
肾小球与肾脏病理
肾小球病变的诊断分型与临床病理研究，结合光镜、免疫荧光与电镜表现及临床转归进行综合分析。
代表性课题
- 膜性肾病（PLA2R / NELL-1）
- 足细胞超微结构（电镜）损伤
- 肾活检判读与风险分层
02
免疫与感染相关性肾小球疾病
免疫介导与感染相关的肾小球损伤研究，系统刻画狼疮性肾炎、ANCA 相关性血管炎及 IgA 肾病的血清学与形态学表型。
代表性课题
- ANCA 相关性血管炎——病理分型与转归
- 狼疮性肾炎与儿童 ANCA 表型
- 伴足细胞病变的 IgA 肾病
03
人工智能与机器学习在肾脏病理中的应用
面向肾脏的计算病理学研究——肾小球检测与分割、预后建模，以及辅助诊断流程的多模态方法。
代表性课题
- 肾小球检测与分割
- 预后与治疗反应预测
- 全切片图像与多模态分析